В стремительно развивающемся мире iGaming одно ясно наверняка: если вы не успели «запрыгнуть в поезд» ИИ, то можете остаться на обочине. Пока операторы стремятся повысить вовлеченность игроков и совершенствуют свои маркетинговые стратегии, предикативный ИИ стал настоящим «супергероем» индустрии. Забудьте о шумихе вокруг генеративного ИИ — настоящее волшебство происходит именно в предикативном ИИ, который не только захватывает дух, но и становится ключевым фактором роста и успеха в будущем.
Переход от генеративного к предиктивному ИИ
В ходе интересной беседы со Стаффаном Энгстрёмом, генеральным директором Fieldstream AI, он поделился своими наблюдениями об изменении подходов к ИИ в отрасли. «Наша ключевая особенность — это предикативный, а не генеративный ИИ. Многие полагают, что ИИ — это в основном генеративные технологии, но индустрия гораздо шире. На мой взгляд, настоящая ценность кроется в применениях на стороне прогнозирования», — объяснил он.
Энгстрем начал консалтинговый бизнес и совместно со Стэнфордским университетом создал модель ИИ, сканирующую 600 мозгов. Это была одна из крупнейших в мире нейронных моделей. Он решил, что должен попробовать построить модель прогнозирования на больших массивах данных, используя данные о бизнесе.
Увидев масштабные изменения, которые способен вызвать предикативный ИИ, он отметил: «Вскоре я понял, что существует отрицательная корреляция между кликами и стоимостью бренда. При долгосрочной стоимости бизнеса это было неслыханно». Результат? Клики перестали быть главным показателем. Настоящим приоритетом стала вовлеченность.
По мере того как операторы переключают свое внимание с простых кликов на осмысленное взаимодействие, возникает вопрос: как удержать игроков? Энгстрем подчеркивает ценность понимания всего пути клиента, а не сосредоточения только на последних этапах. «Вы пробуждаете чье-то любопытство намного, намного, намного раньше», – улыбается он, подчеркивая, что маркетинговый фокус часто заканчивается регистрацией, игнорируя более ранние искры интереса.
Целостный подход к привлечению клиентов
Именно в таком целостном подходе ИИ по-настоящему силен. Анализ Энгстрема показывает, как алгоритмы прогнозирования могут объединить различные маркетинговые источники, чтобы построить единое повествование. «Наш алгоритм соединяет все маркетинговые источники в одну правдивую историю и целостную истину», – сказал он, намекая на идею о том, что целое больше суммы частей. Такой подход позволяет компаниям измерять вовлеченность на каждом этапе пути клиента, начиная с первой интригующей рекламы и заканчивая моментом, когда игрок нажимает кнопку «играть».
Благодаря предиктивному ИИ операторы теперь могут создавать более индивидуальный опыт для своих игроков, что приведет к повышению лояльности и улучшению итоговой прибыли. В конце концов, кому не хочется, чтобы к нему относились как к VIP-персоне?
Невоспетый герой iGaming – аналитика данных
В индустрии, где на маркетинг приходится почти 40% доходов, значение аналитики данных как никогда велико. Энгстрём подчеркнул: «Маркетинг составляет около 40% всей выручки в iGaming — это колоссальные суммы». При таких масштабах операторы не могут позволить себе тратить деньги впустую на неэффективную рекламу.
Используя возможности искусственного интеллекта, компании могут сохранять контроль над источниками данных, обеспечивая соответствие нормативным требованиям и укрепляя доверие игроков. «Как только вы получаете полный контроль над тем, куда на самом деле направляется маркетинг, становится очень легко соблюдать государственные нормы в отношении того, куда ушли деньги, кто является получателем и откуда взялись результаты», – отметил Энгстрем.
Что же это значит для операторов? Это шанс выйти из тени и продвигать этические практики. В условиях повышенного внимания со стороны регулирующих органов, особенно в связи с продолжающимися спорами о провалах саморегулирования в игорной индустрии, принятие прозрачных стратегий работы с данными не просто разумно, а необходимо.
Палка о двух концах
Развивающиеся рынки часто воспринимаются как «Дикий Запад» iGaming: они предлагают массу возможностей, но одновременно сопряжены с серьезными вызовами. Энгстрём откровенно говорил о сложностях, отметив: «Для создания эффективного ИИ необходимы исторические данные, а на развивающихся рынках их просто нет». Однако, по его словам, это не повод для разочарования — он рекомендует начинать сбор данных с самого первого дня.
«Существует возможность создания эффективных моделей, которые могут адаптироваться и развиваться по мере поступления новых данных», – говорит он, подчеркивая важность упреждающего подхода. В этом постоянно меняющемся ландшафте те, кто действует оперативно, смогут занять прочные позиции и воспользоваться плодами стратегии, основанной на данных».
Этика ИИ и призыв к ответственной игре
По мере того как индустрия iGaming все активнее использует ИИ, этические аспекты его применения становятся особенно важными. Энгстрём убеждён, что ИИ может сыграть ключевую роль в продвижении ответственного подхода к азартным играм. «iGaming действительно может выйти на передовую поведенческой медицины, ведь зависимость — это серьезная проблема, а такие механизмы ранее не исследовались столь глубоко», — отметил он. «Теперь у нас есть возможность реально повлиять на ситуацию». Энгстрём также подчеркнул необходимость сотрудничества между крупными операторами, регуляторами и политиками для более эффективного изучения поведения, связанного с зависимостью.
Разговоры об ответственном подходе к азартным играм – это не просто тенденция, это необходимость. Благодаря способности искусственного интеллекта анализировать данные об игроках операторы могут выявлять закономерности и принимать меры, способствующие созданию более безопасной игровой среды. «Правительство и операторы должны быть заинтересованы в совместном изучении поведенческих данных», – утверждает Энгстрем, призывая к сотрудничеству, которое ставит во главу угла благополучие игроков и одновременно поддерживает бизнес-цели.
В условиях, когда зависимость может стать губительной проблемой, внедрение этических методов ИИ не только полезно для бизнеса, но и необходимо для репутации индустрии.
Новая эра для iGaming?
По мере того как сектор iGaming движется вперед, интеграция искусственного интеллекта открывает массу возможностей. Преимущества очевидны: от повышения вовлеченности игроков до оптимизации маркетинговых усилий. Высказанные Энгстремом соображения подчеркивают преобразующую силу ИИ в формировании будущего iGaming, однако предстоящий путь не лишен ухабов.
В условиях развития нормативно-правовой базы и изменения ожиданий игроков компании должны оставаться гибкими и чутко реагировать на изменения. «Революция ИИ находится в зачаточном состоянии, – отметил Энгстрем. По мере появления новых технологий операторам придется адаптироваться и внедрять инновации, чтобы не отстать от конкурентов.
Image courtesy of Staffan Engström
Задача лидеров отрасли – использовать весь потенциал ИИ, сохраняя при этом приверженность этическим нормам». Как метко замечает Энгстрем, «вы знаете, что нужно решить». Как только компании осознают это, они смогут использовать возможности ИИ для позитивных изменений.
Игорная индустрия стоит на пороге новой эры, когда искусственный интеллект способен переосмыслить то, как компании взаимодействуют с игроками и управляют своей деятельностью. Применяя предиктивный ИИ, операторы могут перейти от понимания к воздействию, создавая опыт, который находит отклик у игроков и способствует их лояльности.
В мире, где правят данные, будущее принадлежит тем, кто сможет использовать их силу этично и эффективно. Заглядывая в будущее, будем надеяться, что индустрия iGaming не только примет эти достижения, но и будет уделять первостепенное внимание ответственной практике, которая обеспечит безопасную и приятную игровую среду для всех.
В поисках озарения
Энгстрём особенно ценит моменты, когда находит решение, которое действительно работает, ведь, как он сам говорит: «Все эти годы подготовки, университетские исследования, сомнения и постоянное любопытство, когда вокруг тебя твердят: “Это никогда не сработает” — и вот, когда все наконец удается, это по-настоящему захватывает дух».
Стаффан Энгстрем дает бесценный совет тем, кто вступает на арену ИИ: «Никогда не впечатляйтесь силой. Впечатляйтесь знаниями». Эта точка зрения подчеркивает важность приоритета обучения над властью. Он призывает новичков «учиться, посещать занятия, проверять свои мысли» и «смело ошибаться».
Энгстрем подчеркивает, что такой образ мышления крайне важен для создания прочного фундамента. Он предупреждает, что если пытаться стать властным человеком, то «не те люди будут руководить вами». Вместо этого он советует начинающим профессионалам сосредоточиться на том, чтобы «изо дня в день наращивать свою базу знаний». Такое стремление к постоянному обучению необходимо для того, чтобы ориентироваться в сложных проблемах индустрии ИИ.
На вопрос о том, как он расслабляется на отраслевых мероприятиях, таких как предстоящая конференция SiGMA Европа 2024, Энгстрём ответил: «К ним нужно тщательно подготовиться, потому что, как только вы туда попадаете, вокруг столько всего происходит». Он с юмором сравнил это с «бегом вслепую по множеству разных дорог». Размышляя о значении стратегического нетворкинга, Энгстрём добавил: «Для меня это возможность выйти и рассказать о том, что мы делаем, продвигая наши продажи». Его легкая, но целеустремленная точка зрения напоминает, что на фоне хаоса отраслевых встреч именно хорошая подготовка и искренние разговоры приносят максимальные результаты.
О Стаффане Энгстреме
Стаффан Энгстрем – генеральный директор Fieldstream AI, компании-первопроходца, которая занимается использованием искусственного интеллекта для оптимизации пользовательского опыта и операционной эффективности в индустрии iGaming. Имея богатый опыт работы в этом секторе, Энгстрем стремится к внедрению инноваций и этических норм в быстро меняющейся сфере.
Подпишитесь на еженедельную рассылку SiGMA с топ-10 статьями, чтобы быть в курсе последних новостей в индустрии iGaming и получать эксклюзивные предложения для подписчиков.
